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FT-AI-DIAGNOSE· 2.0.0Monitor & Mensagens

Diagnóstico por IA de uma mensagem

A IA explica por que a mensagem falhou, mostra a evidência e termina num botão: reprocessar, abrir o mapeamento ou copiar o texto pronto para quem precisa agir.

Atualizado em 9/22/2026
No detalhe de uma mensagem (Monitor → mensagem → aba Insights, ou a página da mensagem), clique em Diagnosticar com IA. O resumo e a causa aparecem em poucos segundos, enquanto o resto é gerado.

O que o diagnóstico mostra



  • Resumo: o que aconteceu em linguagem de negócio (qual documento, qual parceiro, qual o efeito).
  • Causa e evidência: o código de erro e o campo ou status da mensagem que mostram a causa.
  • Botão da próxima ação:
- Reprocessar mensagem — quando a falha foi passageira ou a correção já foi feita.
- Abrir mapeamento — quando o ajuste é no mapeamento do Lefia (para quem pode editar mapeamentos).
- Copiar resumo para o parceiro / Copiar instruções de correção — quando quem precisa agir está fora do Lefia (parceiro, time do SAP). O texto já vem pronto para colar.
  • Ver detalhes técnicos: onde corrigir, passo a passo e como evitar que se repita.


Se a mensagem foi entregue (ou ainda está em processamento), o diagnóstico diz "Nada a corrigir nesta mensagem" em vez de procurar problema.

Privacidade



Antes de ir para a IA, o Lefia mascara dados pessoais e todo campo sem significado no catálogo: a IA vê, por exemplo, [IDENTIFIER:9999999999] no lugar do valor. A máscara não é erro. Se a IA precisar de um valor mascarado para concluir, ela diz isso e sugere anotar o campo no catálogo.

Quando não aparece



Se a IA estiver desligada para a empresa, a integração ou o tipo de mensagem, o botão avisa. Um administrador liga em Configurações de IA.

Histórico de versões

  • 2.0.0

    Diagnóstico v2: prompt conhece máscaras e o próprio Lefia, diz quando não há erro, evidência, resumo de negócio, próxima ação como botão; 426 tokens em vez de 1.287, 6,6 s em vez de 17 s, streaming (1º texto em 1,5 s); 👍/👎, desfecho observado e diagnóstico antecipado de dead_letter com dedupe. Eval 0,64 → 0,97. Padrão Oizora §11.10.

    9/22/2026 · updated